英特尔股价飙升23.6%创历史新高 助推美股标普500和纳指收涨
2月28日,英特尔公司股价飙升23.6%,创下自1987年以来的最大单日涨幅,并达到历史新高,超越了2000年互联网泡沫时期的峰值。这一强劲表现主要得益于公司远超预期的第一季度盈利报告以及人工智能技术对芯片需求的激增。受此带动,美国股市标普500指数和纳斯达克指数均以创纪录高位收盘。与此同时,市场正密切关注美国与伊朗之间可能恢复的和平谈判,以及伊朗战争对全球经济,特别是石油价格和德国商业信心的影响。
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2月28日,英特尔公司股价飙升23.6%,创下自1987年以来的最大单日涨幅,并达到历史新高,超越了2000年互联网泡沫时期的峰值。这一强劲表现主要得益于公司远超预期的第一季度盈利报告以及人工智能技术对芯片需求的激增。受此带动,美国股市标普500指数和纳斯达克指数均以创纪录高位收盘。与此同时,市场正密切关注美国与伊朗之间可能恢复的和平谈判,以及伊朗战争对全球经济,特别是石油价格和德国商业信心的影响。
科技巨头谷歌正计划向人工智能(AI)公司Anthropic进行一笔潜在的、高达400亿美元的巨额投资。此项交易初期将涉及100亿美元的投资,Anthropic的最新估值达到约3800亿美元,其余300亿美元将根据Anthropic达到特定绩效目标后逐步释放。此举凸显了AI领域对计算能力竞争的日益激烈,各公司正竞相锁定数据中心和专用芯片资源。Anthropic近期推出了其最强大的AI模型Mythos,但因滥用担忧而限制访问,且据报道该模型已泄露。Anthropic首席执行官Dario Amodei强调,随着Claude模型需求激增,公司必须建设足够的基础设施来应对。
Meta周四通过内部备忘录宣布裁员约8000人,占全球员工总数10%,5月20日生效;同时冻结6000个此前已规划的招聘空缺。公司称此举是为平衡在AI领域的巨额投入。这已是Meta今年第二轮大规模裁员——一月间,主攻VR的"现实实验室"部门刚挨过一刀。从甲骨文、微软到Meta,硅谷巨头们正用员工饭碗,为永不餍足的GPU集群买单。
日前,中国在北京举办了一场人形机器人半程马拉松比赛,由中国智能手机制造商荣耀(Honor)开发的一款机器人以50分26秒的成绩完成赛程,打破了人类半程马拉松57分20秒的世界纪录。此次赛事不仅展示了中国机器人技术的显著进步,也伴随着一些引人关注的“混乱”场面,包括机器人在起跑线摔倒并碎裂,以及另一台荣耀机器人在比赛后期撞上路障。尽管存在这些插曲,但今年的参赛队伍和完赛机器人数量均大幅增加,凸显了中国在人形机器人领域的快速发展及其国家战略的重要性。特斯拉CEO埃隆·马斯克曾表示,其Optimus机器人的主要竞争对手可能来自中国。
苹果公司于近日宣布,在执掌公司15年后,现任首席执行官蒂姆·库克将于9月1日卸任,转任执行董事长。硬件工程主管约翰·特纳斯将接任CEO一职。特纳斯在苹果公司工作25年,参与了多款主要产品的开发。库克表示,领导苹果是“一生中最大的荣幸”,在他的任期内,苹果成长为全球市值最高的公司之一。此次高层变动正值科技行业因人工智能革命面临巨大变革之际,外界普遍关注特纳斯能否带领苹果在产品创新和AI领域取得突破。
鉴于人工智能技术日益精进,虚假信息和深度伪造泛滥,交友应用Tinder和视频会议平台Zoom近日宣布,将整合由“世界”(World)网络提供的先进虹膜扫描技术。用户可通过扫描虹膜获得“人类身份证明”徽章,以验证其真实身份,有效打击日益猖獗的AI生成虚假账户和深度伪造诈骗。此举旨在增强用户信任,维护数字平台的真实性与安全性。
人工智能公司Anthropic近日推出了其强大的AI模型Claude Mythos,该模型在网络安全和黑客任务上展现出超越人类的能力,迅速引发了全球监管机构、金融机构和科技界的广泛关注与担忧。Mythos能够定位并利用旧代码中的休眠漏洞,甚至已发现数千个高危漏洞。为应对潜在风险,Anthropic通过“玻璃翼计划”向多家科技巨头提供访问权限,并向美国政府提议合作。各国政府和央行正密切评估其对金融稳定和网络犯罪的潜在影响。
随着人工智能技术的飞速发展,一种名为“数字分身”的新型工具正悄然改变职场生态。这种基于个人数据训练的AI模型,能够模拟员工的思维和决策模式,显著提升工作效率。科技咨询公司Bloor Research已率先将其推广至全员,并作为新员工的标配。然而,数字分身的普及也引发了一系列复杂的法律和伦理问题,包括所有权、薪酬、数据控制以及其行动的责任归属等,业界对此尚未达成共识,预示着未来劳动法律可能面临重大变革。
一名来自德克萨斯州的20岁男子丹尼尔·莫雷诺-加马,因涉嫌于周五凌晨在加利福尼亚州旧金山向OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼的住所投掷燃烧弹,并随后试图袭击OpenAI总部,而被控多项罪名,包括两项谋杀未遂。当局表示,莫雷诺-加马反对人工智能,其随身文件中包含反AI言论及对AI高管的威胁。旧金山地区检察官布鲁克·詹金斯表示:“我很高兴奥特曼先生、他的家人和员工在这些袭击中没有受伤且安全。”联邦调查局已介入调查,并称此次袭击是“有计划、有针对性且极其严重的”。事件中无人受伤,但引发了对AI安全辩论中暴力行为的担忧。
近日,美国大学毕业生正面临自疫情以来最严峻的入门级就业市场。在就业机会收紧、人工智能技术日益普及以及雇主期望不断变化的背景下,大学生的就业不足率已高达42.5%,创下2020年以来新高。求职者如Gillian Frost和Jeff Kubat等,在投递了大量简历后,仍面临被自动拒绝、石沉大海或因经验不足而无法获得面试的困境,这使得他们对未来感到无助。
近日,人工智能领军企业OpenAI发布政策提案,鼓励企业试行每周四天工作制,并增加员工福利,以应对AI技术快速发展可能带来的社会变革与就业冲击。该提案强调,随着AI能力日益增强,社会应未雨绸缪,通过创造面向人的工作机会、改善薪酬福利等措施,确保向智能时代的平稳过渡。此举旨在引发各界对人工智能时代下劳动力市场与社会结构调整的深入探讨。
AI助手OpenClaw,在中国被昵称为“龙虾”,正迅速成为科技新宠。在政府高层鼓励下,这款开源工具因能弥补西方AI模型在中国市场的空缺而广受欢迎。从自动化电商到股票分析,其应用日益广泛。然而,随着初期热度逐渐降温,使用成本和网络安全风险等问题浮出水面,促使监管部门发出警告,并导致部分政府机构禁用。这场AI浪潮也与中国解决青年失业率、推动“一人公司”发展等宏观目标紧密相连。
近期,全球大型科技公司掀起新一轮裁员浪潮,谷歌、亚马逊、Meta等纷纷将人工智能(AI)发展列为裁员主因。高管们声称,AI工具的进步使得公司能够以更少的人力完成更多工作,提高生产效率。然而,有分析指出,将裁员归咎于AI,也可能是为了转移对成本压力和取悦投资者关注的视线。与此同时,科技巨头正计划在AI领域投入巨资,裁员或被视为缓解这些庞大投资成本的一种策略。
近日,佛蒙特州参议员伯尼·桑德斯和纽约州众议员亚历山大·奥卡西奥-科尔特斯共同提出一项法案,旨在暂停新建人工智能(AI)数据中心。此举旨在为美国政府争取时间,以制定强有力的联邦法规来规范AI发展。该提案背景是公众对数据中心能源消耗、水资源使用、电费上涨以及对气候危机影响的日益担忧。多地已出台临时禁令,显示出对AI行业快速扩张的普遍关注。
贝莱德首席执行官拉里·芬克近日指出,随着人工智能取代部分办公室工作,社会应重新重视水管工和电工等熟练技工,而非过度强调大学教育。他警告称,油价飙升至每桶150美元可能引发全球衰退,并强调廉价能源对AI发展至关重要。芬克还驳斥了AI投资是泡沫的说法,并认为在技术竞争中,美国必须积极投资以避免落后于中国。
北卡罗来纳州一名男子近日承认使用人工智能(AI)生成数千首虚假歌曲,并通过机器人刷量欺骗音乐流媒体平台,非法窃取了数百万美元的版税收入。此案成为AI相关音乐领域欺诈的首批成功起诉案例之一,凸显了音乐行业面临的日益严峻的AI威胁。该男子面临牢狱之灾和巨额罚款,而整个行业正努力应对AI技术带来的收入风险。
三名少女近日在美国加州联邦法院起诉埃隆·马斯克旗下的人工智能公司xAI,指控其开发的聊天机器人Grok被用于生成包含她们裸体和性暗示的色情图像。诉讼称,Grok的用户能够篡改少女的真实照片和视频,并将其发布到网络上。其中一名原告发现自己的高中毕业照被恶意修改,内容极其不雅。该事件是去年Grok推出“spicy”模式引发争议的后续,引发了监管机构的关注和调查。
近期,美国经济领域多项研究报告引发广泛关注。Block公司联合创始人兼首席执行官杰克·多尔西宣布裁员4,000人,并暗示人工智能是主要原因,但分析师对此表示怀疑。麻省理工学院经济学家则提出“亲劳工人工智能”愿景,强调政策调整的重要性。此外,研究显示流行专辑发布日期的流媒体使用量激增与交通事故死亡人数上升存在关联,最低工资上涨推动了制造业机器人采用,而移民则在填补医疗劳动力缺口、降低老年人死亡率方面发挥关键作用。这些研究从不同维度描绘了技术进步、经济政策和社会变迁对美国劳动力市场和民众生活产生的复杂影响。
OpenAI公司已同意修改其与美国政府达成的协议,以应对关于其技术在机密军事行动中使用的担忧。OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼于周一表示,公司将在协议中明确禁止其系统被用于监视美国公民。此举是在公司因宣布与五角大楼合作而面临用户强烈反对之后做出的,数据显示,ChatGPT的日均卸载率飙升了200%。此次协议的调整也引发了关于人工智能在战争中的应用以及政府与私营公司之间权力分配的广泛讨论。
在英国居家护理行业面临巨大劳动力缺口之际,Cera公司引入了名为“Ami”的AI电话招聘官,旨在加速护理人员招聘流程。求职者莫莉·科尔-威尔金的经历展示了AI面试的效率与特定优势。然而,这项技术也引发了关于AI能否准确评估护理人员关键特质的讨论,并促使行业呼吁建立明确的监管框架,确保招聘的公平与透明。