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中国人形机器人半马创世界纪录:荣耀机器人50分26秒超越人类成绩

作者 美华 • • Updated 2026年4月22日 • 546 阅读 • 0 评论
日前,中国在北京举办了一场人形机器人半程马拉松比赛,由中国智能手机制造商荣耀(Honor)开发的一款机器人以50分26秒的成绩完成赛程,打破了人类半程马拉松57分20秒的世界纪录。此次赛事不仅展示了中国机器人技术的显著进步,也伴随着一些引人关注的“混乱”场面,包括机器人在起跑线摔倒并碎裂,以及另一台荣耀机器人在比赛后期撞上路障。尽管存在这些插曲,但今年的参赛队伍和完赛机器人数量均大幅增加,凸显了中国在人形机器人领域的快速发展及其国家战略的重要性。特斯拉CEO埃隆·马斯克曾表示,其Optimus机器人的主要竞争对手可能来自中国。

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日前,中国在北京举行了一场引人瞩目的人形机器人半程马拉松比赛。由中国智能手机和设备制造商荣耀(Honor)研发的一款机器人以50分26秒的惊人成绩完成了全程,这一表现不仅超越了去年最快机器人2小时40分42秒的纪录,更一举刷新了由乌干达选手雅各布·基普利莫(Jacob Kiplimo)上月创下的57分20秒的人类半程马拉松世界纪录。此次赛事汇聚了来自中国团队的300个机器人参赛者,它们与人类运动员在平行跑道上同场竞技。

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然而,比赛过程并非一帆风顺,其中不乏意外和插曲,引发了社交媒体的广泛关注和讨论。在Instagram上发布的一段视频显示,一台机器人在起跑线处便失去平衡,脸部着地摔倒并碎裂。工作人员随即赶到,用担架将散落的碎片收集起来,场面如同紧急救援。另一段视频则记录了荣耀机器人在比赛后期偏离方向,径直撞向路障的瞬间。尽管如此,该机器人迅速恢复并继续冲向终点线,其身后工程师们手持控制设备紧追不舍。X平台上,机器人摔倒和故障的视频合集迅速走红,一位Instagram用户评论道:“天哪,他们跑过来用担架抬走它,我简直要哭了。”另一位用户则说:“伙计们真的在努力跟上那玩意儿。”

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此次人形机器人半程马拉松的成功举办,彰显了中国机器人产业在过去一年中取得的巨大飞跃。今年的参赛队伍从去年的约20支增加到100多支,而完赛机器人数量也从去年21名参赛者中的6个大幅增加到数十个。中国政府已将人形机器人列为其最新五年经济计划的重要组成部分,以此推动该领域的发展。咨询公司Omdia的数据显示,去年中国公司在全球人形机器人出货量中占据了四分之三以上的份额。特斯拉CEO埃隆·马斯克曾在1月的一次财报电话会议上表示,其Optimus机器人的最大竞争对手很可能来自中国。

中国在机器人研发方面并非没有挑战。今年早些时候,小鹏(XPeng)的一款人形机器人在公开展示中脸部朝下摔倒,小鹏CEO何小鹏将那一刻比作“孩子们学走路”。此外,宇树(Unitree)开发的一款人形机器人在一次测试中曾踢到一名工程师。尽管有这些“小插曲”,但周日的人形机器人半程马拉松比赛表明,中国在机器人技术方面已取得了显著进展。中国电子学会副秘书长梁亮对此表示:“比赛是一个测试平台。系数的设定旨在引导和鼓励自主导航的研发,这代表了人形机器人在未来日常生活中应用于更多场景的技术基础。”

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为了实现这些突破,中国采取了多项措施。梁亮还指出:“首先,我们吸引了企业、研究机构、次级开发者和海外团队参与。然后,我们形成了竞争机制以促进突破。”获胜的荣耀机器人采用了长腿设计,腿长约37英寸,其灵感来源于顶尖人类运动员的结构。一位来自参赛团队的工程师向《环球时报》透露,联合电机、步态算法和电池管理等关键系统必须在真实赛道上进行测试,以验证机器人在任何环境中可靠运行的能力。该工程师强调:“我们来这里不是为了排名,而是为了验证我们的机器人在任何环境下都能可靠运行。”

荣耀团队工程师杜晓迪认为,人形机器人行业目前仍处于早期阶段,但他对人形机器人最终将重塑包括制造业在内的许多行业充满信心。杜晓迪表示:“跑得更快起初可能看起来没有意义,但它能实现技术转移,例如在结构可靠性和散热方面,并最终应用于工业应用。”这些技术进步不仅能增强现有机器人的功能性,也为未来更广泛的应用奠定了基础。例如,如果开发者能够使这些机器人导航人群、不平坦地形和不可预测场景,它们将能提高各行业的效率,承担危险任务,并协助家务活动。此前,已有机器人被记录到驱赶野猪离开城市社区的案例。

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在全球范围内,美国公司波士顿动力(Boston Dynamics)以及Figure AI和Agility Robotics等初创公司也在积极开发人形机器人。特斯拉也在将重心从电动汽车扩展到开发Optimus人形机器人。同时,中国公司宇树机器人(Unitree Robotics)和MirrorMe Technology也已宣布,他们的人形机器人速度可以达到每秒10米。尽管机器人技术取得了这些显著进展,但这并不意味着机器人将立即取代人类活动。相反,这些赛事和研发的进步将重点提升现有机器人的能力,使其在未来能够更好地服务于人类社会。

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